Perspektivdə bildirilən Coronavirus nömrələrinə daha yaxından baxın

Ölkənin ölçüləri ilə əlaqədar iş nömrələrinin təhlili

Disclaimer: Məlumat Elminə Doğrudan da, məlumat elminin öyrənilməsi və maşın öyrənməsi əsasında hazırlanan orta bir nəşrdir. Biz səhiyyə mütəxəssisi və ya epidemioloq deyilik və bu məqalənin fikirləri peşəkar məsləhət kimi şərh edilməməlidir. Koronavirus pandemiyası haqqında daha çox məlumat əldə etmək üçün buraya vura bilərsiniz.

Cəmi bir neçə ay ərzində koronavirus (COVID-19) bütün dünyaya yayıldı və faktiki olaraq qlobal pandemiyaya səbəb oldu. Bir çox ölkələrdə və bölgələrdə təsdiqlənmiş hallar hələ də eksponent olaraq artır. Hər gün bildirilən təsdiqlənmiş dava nömrələrindən sonra virusun insanların həyatına, bazarlara və qlobal iqtisadiyyata necə təsir etməsi məni çox narahat edir. Əslən Pekindən, Çindən, 2003-cü il SARS-nin yayılması ilə bağlı xatirələr təzə qalır. Ancaq Qərbdə bu qədər insanın COVİD-19-in şiddətinə bu qədər biganə olduğunu bilmək məni heyrətləndirdi: "Bu, sadəcə qripdir", "yalnız yaşlı insanlara təsir edir", "media təbliğatı", "sürü toxunulmazlığı" ... Cəmiyyətdən o yüksəkliklər məni gecələr ayaqda saxlayır.

Bəlkə də bəzi insanlar bildirilən halların sayından heyran qalmırlar və yoluxmuş halların çoxunun dünyanın o biri tərəfində olduğunu düşünürlər. Mən təsdiqlənmiş iş nömrələrinin mücərrəd olmasına həqiqətən razıyam. Bu nömrələri perspektivə qoymaq üçün bir neçə süjet hazırladım.

Caveats: model yalnız məlumat mənbəyi qədər yaxşıdır. COVID-19'un təsdiqlənmiş bütün halları, Johns Hopkins Universitetinin Sistem Elmləri və Mühəndisliyi Mərkəzi (JHU CSSE) tərəfindən ÜST və dünyanın hökumətlərindən rəsmi olaraq bildirilmiş sayları tərtib edilmişdir. Şübhəsiz ki, diaqnostik testlərin olmaması, hökumətlər tərəfindən şəffaflığın olmaması və məlumatsızlıq səbəbindən imtahandan keçə bilməyən insanlar səbəbi ilə əksər ölkələrin hesabat məlumatları var.

Aşağıdakı bütün rəqəmlər 15 mart 2020-ci il tarixinə təsdiq edilmiş COVID-19 hallarına əsaslanır.

Bölgə səviyyəsində yığılmış hallar

Təsirə məruz qalan ölkələr / bölgələr, təsdiqlənmiş COVID-19 hallarını göstərir

Bir çox vizual görüntülər (məsələn, bu) yalnız ölkə səviyyəli statistikanı göstərir. Bölgə süjetindən, Çinin müxtəlif əyalətlərini və ABŞ-dakı əyalətləri ayıra bilərik. Bir dəfə COVID-19-un episentri olan Hubei, Çindəki demək olar ki, bütün digər əyalətlərlə birlikdə təsdiqlənmiş halların sayında düzlənmişdir. İran, Cənubi Koreya, İtaliya, bir çox Avropa ölkəsi ilə birlikdə Çinin 2-ci ağır bölgəsi olan Guangdong'u üstələdi.

Eksponensial böyüməyə uyğun gəlir

Sonra, COVID-19 bölgələrdə nə qədər sürətlə yayıldığına baxaq. Mən kumulyativ təsdiqlənmiş halları bir eksponent funksiyası ilə uyğunlaşdırdım, y = exp (a + bx). Burada a və b parametrlərini təyin etmək üçün adi ən az kvadratdan (OLS) istifadə etdim, b yamac eksponent əyrisinin dikliyinə uyğundur.

Əslində, demək olar ki, heç bir şey eksponent artımını qeyri-müəyyən şəkildə izləmir. Bununla birlikdə, yoluxucu bir xəstəliyin başlanğıcını eksponensial bir funksiya ilə modelləşdirmək olar. Fərqli bölgələr üçün ən az 5 ilə 10 gün arasında 50 halın olması ilə təyin olunan bu ilkin dövrdə təsdiqlənmiş COVID-19 hallarının sayını uyğunlaşdırdım. Yüklənmiş yamacları (b) eksponensial funksiyalardan ayıraraq İran, Finlandiya, Portuqaliya, İtaliya, Cənubi Koreya, Danimarka, Sloveniya və İspaniyanı əhatə edən 01/23 tarixində böyümə sürətində Hubei'dən daha böyük olan ölkələrin təəccüblü bir siyahısını tapdım. , bir çoxu indi eksponensial böyüməni yaşayır (15 Martda). Bundan əlavə, ABŞ-dakı Nyu-York və Vaşinqton əyalətləri də dünyanın ən sürətlə yayılan bölgələri arasında 15 və 19-cu yerləri tutdu.

Ən sürətli yayılan bölgələr / ölkələr. Əfsanə, eksponent funksiyasında b işarəsini və böyümə əyrisinə uyğun istifadə olunan tarix dövrünü göstərir.

Çevik tərəfdə, COVID-19-un ən yavaş yayıldığı bölgələri və ölkələri də tapa bilərik. İlk 20-liklər demək olar ki, yalnız Asiyadadır, bunların əksəriyyəti Çinin Ningxia, Daxili Monqolustan və Sincan kimi uzaq və az məskunlaşdığı əyalətlərdir. Qeyd edək ki, COVID-19 halları Sinqapur və Yaponiyada fevral ayının ortalarından bəri mövcuddur və yavaş yavaş yayılmışdır, ehtimal ki, sosial uzaqlaşmanın erkən və effektiv tətbiqi ilə.

Ən yavaş bölgələr / ölkələr.

Əhali üçün normallaşdırın

Yoluxmuş insanların sayını perspektivə gətirməyin bir yolu, bölgənin və ya ölkənin əhalisinin sayına uyğun olaraq onu normallaşdırmaqdır. Aşağıda COVID-19 yoluxmuş əhalinin ən çox faizi olan ilk 20 region / ölkələrin siyahısını təqdim edirəm. San Marino, İtaliya ilə əhatə olunmuş bir mikro dövlət, əhali sayına görə COVID-19 sıxlığında 1-ci yeri tutdu. Siyahıda İslandiya kimi digər aşağı əhalisi olan ölkələr də yer alır.

Sahəni normallaşdırın

Yoluxmuş insanların sayını anlamağın başqa bir yolu, coğrafiya baxımından hadisələrin sıxlığını əldə etmək üçün bölgənin / ölkənin ərazisinə qarşı normallaşdırmaqdır. Sahəsi kiçik olduğuna görə yenə San Marino siyahıda birinci oldu. Bir çox şəhər və şəhər əyalətləri də ilk sıradadır: Makao, Sinqapur və Washington DC.

Xəstəxana imkanlarını normallaşdırın

COVID-19 hallarının sayını perspektivdə qoymağın daha təsirli yolu, bölgədəki xəstəxanalara yükünü ölçməkdir. Bu xəstəxana yataqlarının təxmin edilən sayı ilə ölçülən xəstəxana gücünə qarşı normallaşdırmaqla edilə bilər.

Hazırki COVID-19 yoluxmuş xəstələr yalnız bir xəstəxanaya sahib olan San Marinoda xəstəxana çarpayılarının 72 faizini tutmaq üçün kifayətdir. Çox yüksək yükü olan digər ölkələr arasında İslandiya, İran, İtaliya və Qətər də var, COVID-19 xəstələri xəstəxana yataqlarının 10% -dən çoxunu alır. Qeyd edək ki, bu xəstələrin eyni xəstəxanaya daşmaması üçün mütənasib olaraq xəstəxanalara bölündüyü ən yaxşı vəziyyət ssenarisini ehtimal edir.

İCU-dakı yataq sayını və ağır simptomları olan xəstələri xilas etmək üçün zəruri olan mexaniki ventilyatorların sayını da nəzərə almaq lazımdır. Amerika Xəstəxanaları Birliyinə görə, ICD-dəki yataqlar ABŞ-dakı bütün xəstəxana yataqlarının ~ 5% -ni təşkil edir. Bütün bu xəstələrin ICU-ya qalmasına ehtiyac duyulsa, ~ 10% xəstəxana çarpayısı qorxunc ~ 200% ICU tutumuna çevrilir.

Martın 21-dək təsdiqlənmiş hallara əsaslanan xəstəxana yükü

Buradakı məlumatlardan istifadə edərək ABŞ-da ştatlar üçün xəstəxana yataqlarını qiymətləndirə bildim. Süjetdə gördüyünüz kimi, San Marinoda təsdiqlənmiş hallar artıq xəstəxana çarpayılarının sayını keçmişdir. İtaliyanın xəstəxana yükü ~ 23% -ə düşdü. ABŞ, Nyu-York, Vaşinqton və Nyu Cersidəki üç əyalət, hamısının xəstəxanaya yerləşdirilməsini tələb etdiyinə görə təsdiqlənmiş COVID-19 hadisəsi ilə işğal edilmiş bütün xəstəxana çarpayılarının 16%, 12% və 4% -i ilə ilk 20-likdə yer almışdır.

Kodlar:

https://github.com/wangz10/covid_19_analyses